纳米标准与检测重点实验室第351期学术报告

报告题目：高性能计算仿真赋能先进功能材料研发

报告人：王衍明 副教授

时  间：2025年11月26日（星期三） 14:30

地  点：国家纳米科学中心 科研楼三层阶梯教室

主持人：谢黎明 研究员

报告内容：

先进材料是支撑国家科技战略执行、技术革新及产业升级的核心物质基础，但其研发进程仍受限于数据积累不足、技术方向模糊、微观机理不明、实验验证周期冗长等关键瓶颈，传统实验“试错式”研发模式已难以适配产业需求。本报告聚焦利用高性能计算平台，通过电子-原子-分子多尺度材料仿真技术，助力构建“微观机理揭示-动态过程还原-性能精准预测”的完整研发链条，破解传统实验研发困境。具体而言，将阐述利用密度泛函理论（DFT）解析电子层面材料本征性质，明晰晶体构型、缺陷类型、界面稳定性等原子级作用机制；构建分子动力学（MD）仿真流程，还原材料生长、离子迁移等微观动态过程；融合人工智能与自动化建模技术，建立晶体结构分类、材料结构可控生成及性能预测框架，加速材料设计优化与可控制备进程。此外，报告还将围绕“智能化”与“集成度” 两大未来提升方向，简要探讨降低仿真技术门槛、实现跨尺度贯通研究、构建“计算-实验”闭环的可行策略，为先进材料的创制研发提供科学指引和技术支撑。

报告人简介：

王衍明，上海交通大学副教授、博士生导师、溥渊未来技术学院未来光伏研究中心执行主任、美国斯坦福大学博士；主要工作在材料科学、计算科学与人工智能的学科交叉领域，通过开发融合模拟仿真与机器学习方法，指导加速能源材料/器件的设计优化；研究成果发表于Science、Nature Communications、Science Advances等国际权威杂志70余篇，获美国专利授权1项，软件著作权6项。主持参与包括国家自然基金委、国家科技部、国家发改委、上海市科委等资助的纵横向课题近20项。担任国际期刊Journal of Energy Chemistry、Materials Reports: Energy、AI & Materials青年编委。